Pers lapangan penuh NBA pada teknologi digital telah merevolusi pengalaman penggemar, pemain, dan tim, berkat percepatan penyebaran teknologi cloud, analitik, AI, dan visi komputer sejak asosiasi meluncurkan transformasi digitalnya pada tahun 2020.
NBA EVP dan CTO Krishna Bhagavathula, mantan CTO NBC News yang telah bergabung dengan National Basketball Association selama hampir enam tahun, mengatakan peluncuran Oktober lalu aplikasi streaming NBA League Pass bersama dengan kemitraan baru dengan Hawk-Eye Innovations untuk optik 3D pelacakan menunjukkan laju perubahan digital yang terjadi di NBA.
“Kami mencoba untuk menciptakan pengalaman bola basket yang benar-benar berbeda untuk para penggemar kami,” kata Bhagavathula, mencatat pengembalian investasi hingga saat ini sangat signifikan. “Kami mendapat sekitar satu juta penayangan video musim ini, yang lebih dari tiga kali lipat total tahun lalu.”
NBA juga menikmati pertumbuhan pelanggan sebesar 50% dan peningkatan pemirsa sebesar 52% musim ini, tambah CTO, menghubungkan kemenangan tersebut dengan kemitraan erat NBA dengan Microsoft dan rencana aksi tiga poinnya yang dimulai dengan sungguh-sungguh tiga tahun lalu.
“Kami memiliki beberapa inisiatif besar yang sedang kami rencanakan, termasuk peluncuran unggulan League Pass, menerapkan produk streaming, dan [associated] produk baru di infrastruktur cloud dan menyadari sudah waktunya untuk memodernisasi seluruh tumpukan aplikasi kami,” kata Bhagavathula selama wawancara telepon dari Denver pada 1 Juni ketika NBA Finals dimulai.
Selain dari pengalaman konsumen, pelukan Microsoft Azure NBA juga memprakarsai transformasi aplikasi internal asosiasi ke campuran cloud hybrid/on-premises, dengan upaya modernisasi yang menghasilkan antara 300 dan 400 aplikasi bermigrasi ke cloud sementara yang lain membutuhkan lebih sedikit fleksibilitas dan skalabilitas tetap ada di pusat data.
Pilar ketiga dari rencana permainan cloud Bhagavathula mencakup pengembangan aplikasi canggih tidak hanya untuk para penggemar tetapi juga untuk wasit, pemain, tim, dan pelatih, yang semuanya lebih mengandalkan data untuk meningkatkan kinerja mereka.
Drive untuk digital, AI
Ketika Bhagavathula pertama kali hadir, NBA baru saja memulai migrasi cloud-nya dan, seperti banyak perusahaan lainnya, terus mengelola infrastruktur lokal yang diisi dengan server yang menjalankan ribuan beban kerja pada mesin virtual. Tapi itu semua berubah.
“Kami memiliki pusat data yang sangat tervirtualisasi,” kata CTO tentang kondisi permainan lima atau enam tahun lalu. “Kami sangat fokus untuk menciptakan pengalaman langsung ke konsumen yang benar-benar menyenangkan yang didukung oleh cloud.”
Seperti NFL, CTO NBA memilih untuk bermitra dengan Microsoft untuk memanfaatkan platform cloud Azure-nya, yang menurut Bhagavathula berisi semua komponen digital yang diperlukan untuk membangun platform streaming asosiasi, sambil menyediakan danau data cloud dan model pembelajaran mesin yang dapat dimanfaatkan oleh NBA. untuk aplikasi generasi berikutnya.
Aplikasi NBA, yang diluncurkan pada tahun 2022, adalah aplikasi gratis yang menggabungkan banyak layanan personalisasi untuk para penggemar, termasuk peningkatan integrasi dengan media sosial dan permainan langsung yang dialirkan melalui League Pass berbasis langganan, yang menawarkan versi dasar dan premium.
Aplikasi “Untuk Anda” berbasis Azure AI menawarkan konten yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi penggemar serta sorotan video real-time dari tim yang ditargetkan untuk setiap konsumen. Aplikasi baru lainnya, yang disebut NBA ID, menawarkan pengalaman khusus anggota, hadiah tiket pertandingan, konten yang dipersonalisasi, dan pemungutan suara yang ditingkatkan untuk pemilihan All-Star dan masalah terkait NBA lainnya.
Bhagavathula menyoroti ketersediaan League Pass dalam setahun terakhir sebagai langkah maju yang besar untuk NBA, tetapi dia juga dengan cepat menunjukkan peningkatan penggunaan analitik Azure dan AI untuk menyediakan konten dan peluang digital baru bagi staf, tim, dan NBA NBA. pemain.
Pengembangan aplikasi yang disebut Bhagavathula sebagai “Refs”, sistem keterlibatan dan kesesuaian wasit, “dirancang khusus untuk membantu wasit dan manajemen untuk mengevaluasi, berkolaborasi, dan secara teratur fokus pada kinerja atletik,” kata CTO.
Bhagavathula juga mengutip pengembangan beberapa model pembelajaran mesin yang mengevaluasi “metrik churn pelanggan” untuk seberapa terlibat penggemar dengan produk NBA dan “model rekomendasi game” yang bergantung pada perilaku penggemar dan penggunaan aplikasi untuk meningkatkan personalisasi dan penyesuaian untuk masing-masing penggemar.
“Fitur yang kami gunakan memberi kami rasa preferensi implisit dan eksplisit sehingga kami dapat menghasilkan model rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan per penggemar,” katanya, menambahkan bahwa NBA kemudian “menargetkan penggemar yang memiliki minat tinggi. skor kecenderungan untuk menang dengan rekomendasi tersebut sehingga mereka semakin terlibat dengan aplikasi tersebut.”
Data yang terus terkumpul di cloud lake NBA juga dikumpulkan dari dan tersedia untuk toko NBA dan mitra merchandising, seperti Fanatics dan Ticketmaster, seperti data survei penggemar. Itu semua adalah bagian dari rencana untuk membangun repositori untuk memungkinkan pembuatan fitur berbasis AI dan analitik generasi berikutnya untuk semua pihak, kata CTO.
Mengambil kinerja ke tingkat berikutnya
Sedangkan untuk tim NBA, Bhagavathula menunjuk ke CourtOptix, sebuah aplikasi yang melacak dan menganalisis aksi di lapangan. Alat tersebut, juga dikembangkan di Azure, mengemas data untuk setiap tim secara gratis dan mendistribusikannya kepada mereka untuk meningkatkan permainan mereka. “Setelah setiap pertandingan, tim mendapatkan cache data dan kemudian dapat menggunakannya untuk mendapatkan wawasan dan statistik tambahan untuk analisis mereka sendiri,” katanya.
Inisiatif analitik terkait olahraga tersebut secara signifikan mengubah cara olahraga profesional dimainkan di berbagai disiplin ilmu, termasuk tenis, di mana Federasi Tenis Internasional memanfaatkan visi komputer untuk membantu meningkatkan performa pemain.
Craig Powers, seorang analis di IDC, tidak melihat akhir dari tren itu.
“Data di NFL dan NBA telah mengubah cara olahraga dimainkan,” kata Powers. “Di NFL, strategi yang dulunya dianggap berisiko sekarang menjadi norma – seperti melakukan down ke-4 versus menendang sasaran lapangan atau mengayuh. Ini adalah produk analitik — mengambil data play-by-play NFL selama puluhan tahun dan menetapkan probabilitas dan nilai poin untuk setiap keputusan.”
Seperti Federasi Tenis Internasional, NBA bertaruh bahwa peningkatan penggunaan sensor, kamera, analitik, dan AI akan berdampak besar pada peningkatan kinerja pemain, tim, dan wasit. Sementara pemain saat ini tidak memakai sensor selama pertandingan live action, pengenalan teknologi yang dapat dikenakan dan jenis sensor IoT baru tidak diragukan lagi akan berdampak pada pengumpulan data dan kinerja pemain di tahun-tahun mendatang, kata Bhagavathula.
Kemitraan NBA dengan Hawk-Eye, misalnya, akan menghasilkan data yang jauh lebih detail yang akan digunakan oleh para pemain dan tim untuk meningkatkan permainan mereka dan merencanakan strategi permainan.
“Ini pada dasarnya menggunakan teknologi pelacakan kerangka untuk mengevaluasi seberapa tinggi seorang atlet melompat, postur tubuh mereka saat melakukan pukulan atau bagaimana mereka mendarat di pergelangan kaki mereka,” kata CTO. “Kami pikir data empiris ini benar-benar akan membuka wawasan tentang bola basket.”
Sangat jelas bahwa pelepasan teknologi digital canggih seperti AI dan komputasi awan akan terus mengubah cara tim, pemain, dan penggemar berpartisipasi dalam permainan bola basket yang terus berkembang — dulu hanya dimainkan dengan satu bola, dua simpai, dan hiruk pikuk tinggi pemain.
Pengenalan teknologi digital di arena, seperti stan konsesi tanpa kontak, dan pembuatan NBA Top Shot — token nonfungible yang dijual sebagai kartu bola basket digital — memiliki dampak yang sangat besar pada merchandising dan ekonomi bola basket.
Powers IDC percaya peningkatan penggunaan analitik, AI, dan sensor untuk membangun rencana game generasi berikutnya, menyusun daftar pemain, memantau kesehatan pemain, menjadwalkan ketersediaan pemain, dan mengelola cedera telah mengubah permainan selamanya.
“Di NBA, kami telah melihat tembakan tiga poin menjadi terkenal karena pelompat jarak menengah tidak disukai. Mengapa? Karena tim memiliki pemahaman yang lebih baik tentang nilai setiap pukulan di lantai,” kata Powers. “NBA telah melangkah lebih jauh dengan menggunakan video untuk melacak tempat yang tepat setiap umpan dan tembakan dilakukan. Pelatih dan pemain dapat lebih spesifik mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan mereka, dan ini menentukan bagaimana pelanggaran berjalan dan pertahanan bertahan. AI menggunakan data ini untuk merekomendasikan pertarungan dan taktik pemain tertentu.”
Sementara Bhagavathula tidak memberikan komentar tentang rencana NBA untuk AI generatif, guru AI Tiago Cardosa, manajer produk grup di Hyland Software, yang menganggap Formula 1 sebagai klien, mengatakan pengenalan model bahasa besar (LLM), seperti GPT, memiliki potensi untuk mengubah game dan pengalaman penggemar lebih jauh.
“Model besar dapat melakukan tugas umum, sehingga mereka dapat mengidentifikasi pemain, memahami tindakan, taktik. Mereka akan dapat mengenali betapa terlibatnya penonton dengan sebuah drama, dan itu dapat mengungkapkan semua itu dalam bentuk komentar teks atau suara ”- sebuah kenyataan yang disarankan Cardosa hanya beberapa tahun lagi, menambahkan bahwa LLM suatu hari nanti bisa menjadi digunakan untuk mengatalogkan semua game televisi sebelumnya untuk membuat kompilasi sorotan khusus berdasarkan permintaan seperti “Tampilkan video LeBron James dan [Michael] Jordan melakukan dunk yang sama,” kata Cardosa.
Dan itu semua dimungkinkan oleh fondasi teknologi informasi yang diatur dengan baik.
