Adobe Kembangkan Teknik Machine Learning yang Dapat Mengidentifikasi Semua Piksel Dalam Gambar

Adobe Machine Learning

Adobe Machine Learning dikabarkan akan menjadi sebuah pencapain yang luar biasa dari MIT dan Adobe yang memang mengerjakan project ini.Teknik machine learning untuk mengatasi tantangan pemilihan material yang mirip di aplikasi robotika.

Mereka bermaksud memungkinkan robot memahami objek mana yang terdiri dari materialyang sama, memungkinkan mereka mengerahkan kekuatan yang sesuai saat memanipulasi item berbeda.

Read More
Berita Terkait :  Li Ming Dilaporkan Sukses Membuat Robot Desktop Android Pertama di Dunia

Penampilan material dapat sangat bervariasi berdasarkan bentuk objek dan kondisi pencahayaan, membuat pemilihan material menjadi tugas yang rumit untuk mesin.

Para peneliti telah mengembangkan teknik machine learning yang dapat mengidentifikasi semua piksel dalam gambar yang mewakili materi tertentu, berdasarkan piksel yang dipilih pengguna.

Apa yang membedakan teknik mereka adalah keakuratannya bahkan ketika objek memiliki berbagai bentuk dan ukuran, dan tidak tertipu oleh bayangan atau kondisi pencahayaan yang dapat mengubah tampilan material.

Berita Terkait :  Telegram Dikabarkan Rilis Fitur Stories Mirip WhatsApp dan Instagram Pada Juli 2023

Model yang mereka kembangkan dapat secara efektif menangani pemandangan dalam dan luar ruangan nyata yang belum pernah ditemui sebelumnya, meskipun dilatih menggunakan data sintetik yang dihasilkan dengan memodifikasi pemandangan 3D.

Penerapan teknik ini melampaui robotika biasa. Itu juga dapat digunakan untuk pengeditan gambar, sistem komputasi yang menyimpulkan parameter material dalam gambar, dan bahkan sistem rekomendasi web berbasis material. Misalnya, dapat membantu pembeli yang mencari pakaian yang terbuat dari kain tertentu.

Berita Terkait :  Download YouTube Biru APK v17.36.39

Pendekatan ini melibatkan pelatihan model machine learning untuk mengevaluasi kesamaan antara piksel yang dipilih pengguna dan bagian lain dari gambar.

Related posts